대구대 금융기초 통계 족보.hwp 레포트
작성자
admin
작성일
2021-04-13 09:55
조회
58
대구대 금융기초 통계 족보.hwp 레포트
대구대 금융기초 통계 족보.hwp
대구대 금융기초 통계 족보.hwp
제 7장 가설검정(假說檢定)(Testing Hypothesis)
1. 용어설명
1)통계적 가설: 모집단의 분포형태에 대한 가설로서 일반적으로 모수의 수식형태로 표현된다.
-귀무가설(null hyorthesis ; ): 대립가설에 상반된 사실
-대립가설(alternative hypothesis ; ): 통계처리자가 입증하고 싶은 사실(기대되는 사실)
2)검정통계량(test statistic ;: 가설의 진, 위를 가려낼 수 있는 도구
3)기각역(critical region; ): 귀무가설을 기각시킬 수 있는 검정통계량의 영역
4)의사결정
일반적으로 귀무가설로 표현한다.
- 기각(reject) :입증하고 싶은 사실이 입증!
- 채택(accept): 입증하고 싶은 사실이 입증되지 못함!
자료를 재수집, 다른 통계적방법
...제 7장 가설검정(假說檢定)(Testing Hypothesis)
1. 용어설명
1)통계적 가설: 모집단의 분포형태에 대한 가설로서 일반적으로 모수의 수식형태로 표현된다.
-귀무가설(null hyorthesis ; ): 대립가설에 상반된 사실
-대립가설(alternative hypothesis ; ): 통계처리자가 입증하고 싶은 사실(기대되는 사실)
2)검정통계량(test statistic ;: 가설의 진, 위를 가려낼 수 있는 도구
3)기각역(critical region; ): 귀무가설을 기각시킬 수 있는 검정통계량의 영역
4)의사결정
일반적으로 귀무가설로 표현한다.
- 기각(reject) :입증하고 싶은 사실이 입증!
- 채택(accept): 입증하고 싶은 사실이 입증되지 못함!
자료를 재수집, 다른 통계적방법
5)오류(error)
신(神)
의사결정
인간(人間)
귀 무 가 설
참
거짓
기각
제1종 오류
Type 1 error
옳은 결정
채택
옳은 결정
제2종 오류
6)바람직한 검정법
두 종류의 오류를 범하지 말아야 하는데 두 종류의 오류를 동시에 적게하는 방법은 없다. 따라서 두 종류의 오류 중 심각한 오류인 제1종 오류를 고정시키고 제2종 오류를 적게하는 방법
7)유의수준(level of significance)
귀무가설 범위에서 귀무가설을 기각시킬 최대의 확률: , 제1종 오류를 범할 최대의 확률.
예); 어떤 의사결정 속에는 최대로 5% 틀릴 가능성을 의미한다.
중요한 실험(생명 연관)일 수록 유의수준이 작아져야 하며 보통 .
8)검정력(power)
=제2종 오류를 범할 확률
검정력
9)유의확률(p-value)
주어진 검정통계량 값에서 귀무가설 가 참 일 때 귀무가설을 기각할 수 있는 최소의 유의수준 값을 말한다.
유의수준
유의확률 값
주관적(마음속)
객관적(computer output)
10)대응비교(쌍체비교:paired comparison)
동일한 실험단위 혹은 동질적인 자료를 쌍으로 묶은 다음, 실험단위 혹은 동질적인 자료의 쌍을 랜덤으로 추출하여 각 실험단위나 쌍에서 관측된 관측값의 차이를 이용하여 두 모평균을 비교하는 방법을 대응비교라 한다.
예) 다이어트 효과 비교; 같은 사람에게 다이어트 이전과 이후의 체중 비교
훈련방법 효과 비교; 같은 사람에게 두 훈련방법 효과 차이
두 타이어의 마모도 조사; 같은 기종의 차 뒤쪽에 두 타이어 장착
2.통계적 가설검정에 대한 절차
통계적 가설검정에 대한 절차
1. 검정하고자 하는 목적에 따라서 귀무가설 과 대립가설을 설정한다.
2. 검정통계량을 구하고 그 통계량의 분포를 구한다.
3. 유의수준을 결정하고 검정통계량의 분포에서 가설의 형태에 따라 유의수준에 해당하는 기각역을 설정한다.
4. 귀무가설이 옳다는 전제하에서 표본관찰에 의한 검정통계량의 값을 구한다.
5. 4에서 구한 검정통계량의 값이 기각영역에 속하는가를 판단하여 기각영역에 속하면 귀무가설 을 기각하고 기각영역에 속하지 않으면 귀무가설 을 채택한다.
`모수적, 비모수적 검정방법`
모수적 방법(모평균, 모분산 검정): 모집단의 분포를 보통 정규분포를 따른다고 가정한다.
1-sample:
2-sample:, 두 표본 독립
paired sample:
(notation)
모비율 검정:
1-sample:
2-sample:, 두 표본 독립
관심변수:
정규성
모수
비교대상 수(모집단 수)
모분산
검정방법
검정통계량
모수적
방법
모평균
1-표본
:known
1-sample Z
:unknown
1-sample t
2-표본
:known
2-sample Z
:un
자료출처 : http://www.ALLReport.co.kr/search/Detail.asp?xid=a&kid=b&pk=17042000&sid=leesk55&key=
[문서정보]
문서분량 : 3 Page
파일종류 : HWP 파일
자료제목 : 대구대 금융기초 통계 족보.hwp
파일이름 : 대구대 금융기초 통계 족보.hwp
키워드 : 대구대,금융기초,통계,족보,hwp
자료No(pk) : 17042000
대구대 금융기초 통계 족보.hwp
대구대 금융기초 통계 족보.hwp
제 7장 가설검정(假說檢定)(Testing Hypothesis)
1. 용어설명
1)통계적 가설: 모집단의 분포형태에 대한 가설로서 일반적으로 모수의 수식형태로 표현된다.
-귀무가설(null hyorthesis ; ): 대립가설에 상반된 사실
-대립가설(alternative hypothesis ; ): 통계처리자가 입증하고 싶은 사실(기대되는 사실)
2)검정통계량(test statistic ;: 가설의 진, 위를 가려낼 수 있는 도구
3)기각역(critical region; ): 귀무가설을 기각시킬 수 있는 검정통계량의 영역
4)의사결정
일반적으로 귀무가설로 표현한다.
- 기각(reject) :입증하고 싶은 사실이 입증!
- 채택(accept): 입증하고 싶은 사실이 입증되지 못함!
자료를 재수집, 다른 통계적방법
...제 7장 가설검정(假說檢定)(Testing Hypothesis)
1. 용어설명
1)통계적 가설: 모집단의 분포형태에 대한 가설로서 일반적으로 모수의 수식형태로 표현된다.
-귀무가설(null hyorthesis ; ): 대립가설에 상반된 사실
-대립가설(alternative hypothesis ; ): 통계처리자가 입증하고 싶은 사실(기대되는 사실)
2)검정통계량(test statistic ;: 가설의 진, 위를 가려낼 수 있는 도구
3)기각역(critical region; ): 귀무가설을 기각시킬 수 있는 검정통계량의 영역
4)의사결정
일반적으로 귀무가설로 표현한다.
- 기각(reject) :입증하고 싶은 사실이 입증!
- 채택(accept): 입증하고 싶은 사실이 입증되지 못함!
자료를 재수집, 다른 통계적방법
5)오류(error)
신(神)
의사결정
인간(人間)
귀 무 가 설
참
거짓
기각
제1종 오류
Type 1 error
옳은 결정
채택
옳은 결정
제2종 오류
6)바람직한 검정법
두 종류의 오류를 범하지 말아야 하는데 두 종류의 오류를 동시에 적게하는 방법은 없다. 따라서 두 종류의 오류 중 심각한 오류인 제1종 오류를 고정시키고 제2종 오류를 적게하는 방법
7)유의수준(level of significance)
귀무가설 범위에서 귀무가설을 기각시킬 최대의 확률: , 제1종 오류를 범할 최대의 확률.
예); 어떤 의사결정 속에는 최대로 5% 틀릴 가능성을 의미한다.
중요한 실험(생명 연관)일 수록 유의수준이 작아져야 하며 보통 .
8)검정력(power)
=제2종 오류를 범할 확률
검정력
9)유의확률(p-value)
주어진 검정통계량 값에서 귀무가설 가 참 일 때 귀무가설을 기각할 수 있는 최소의 유의수준 값을 말한다.
유의수준
유의확률 값
주관적(마음속)
객관적(computer output)
10)대응비교(쌍체비교:paired comparison)
동일한 실험단위 혹은 동질적인 자료를 쌍으로 묶은 다음, 실험단위 혹은 동질적인 자료의 쌍을 랜덤으로 추출하여 각 실험단위나 쌍에서 관측된 관측값의 차이를 이용하여 두 모평균을 비교하는 방법을 대응비교라 한다.
예) 다이어트 효과 비교; 같은 사람에게 다이어트 이전과 이후의 체중 비교
훈련방법 효과 비교; 같은 사람에게 두 훈련방법 효과 차이
두 타이어의 마모도 조사; 같은 기종의 차 뒤쪽에 두 타이어 장착
2.통계적 가설검정에 대한 절차
통계적 가설검정에 대한 절차
1. 검정하고자 하는 목적에 따라서 귀무가설 과 대립가설을 설정한다.
2. 검정통계량을 구하고 그 통계량의 분포를 구한다.
3. 유의수준을 결정하고 검정통계량의 분포에서 가설의 형태에 따라 유의수준에 해당하는 기각역을 설정한다.
4. 귀무가설이 옳다는 전제하에서 표본관찰에 의한 검정통계량의 값을 구한다.
5. 4에서 구한 검정통계량의 값이 기각영역에 속하는가를 판단하여 기각영역에 속하면 귀무가설 을 기각하고 기각영역에 속하지 않으면 귀무가설 을 채택한다.
`모수적, 비모수적 검정방법`
모수적 방법(모평균, 모분산 검정): 모집단의 분포를 보통 정규분포를 따른다고 가정한다.
1-sample:
2-sample:, 두 표본 독립
paired sample:
(notation)
모비율 검정:
1-sample:
2-sample:, 두 표본 독립
관심변수:
정규성
모수
비교대상 수(모집단 수)
모분산
검정방법
검정통계량
모수적
방법
모평균
1-표본
:known
1-sample Z
:unknown
1-sample t
2-표본
:known
2-sample Z
:un
자료출처 : http://www.ALLReport.co.kr/search/Detail.asp?xid=a&kid=b&pk=17042000&sid=leesk55&key=
[문서정보]
문서분량 : 3 Page
파일종류 : HWP 파일
자료제목 : 대구대 금융기초 통계 족보.hwp
파일이름 : 대구대 금융기초 통계 족보.hwp
키워드 : 대구대,금융기초,통계,족보,hwp
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